Sunday, 29 October 2017

Weighted Mobile Media Calcolatrice


Weighted Moving Average Calculator Dato un elenco di dati sequenziali, è possibile costruire la n-point ponderata media mobile (o ponderata media mobile), trovando la media ponderata di ogni insieme di n punti consecutivi. Ad esempio, si supponga di avere i dati insieme ordinato 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, e il vettore di ponderazione è 1, 2, 5, dove 1 è applicata al più vecchio termine, 2 si applica a medio termine, e 5 viene applicato il più recente termine. Poi il 3 punti medio ponderato in movimento è 13,375, 15,125, 14,625, 13, 11, 10.875 medie mobili calibrati sono usati per lisciare i dati sequenziali dando più importanza a certe condizioni. Alcune medie ponderate più importanza alla termini centrali, mentre altri preferiscono termini più recenti. analisti di borsa spesso usano una media ponderata linearmente n - Point movimento in cui il vettore di ponderazione è 1, 2. n-1. n. È possibile utilizzare la calcolatrice di seguito per calcolare la media ponderata di rotolamento di un insieme di dati con un dato vettore di pesi. (Per la calcolatrice, inserire pesi come un elenco separato da virgole di numeri senza le staffe e.) Numero di termini in ponderata n - Point Media Mobile Se il numero di termini nella serie originale è d e il numero dei termini utilizzati nel ogni media è n (cioè, la lunghezza del vettore dei pesi è n), allora il numero di termini nella sequenza media mobile sarà Ad esempio, se si dispone di una sequenza di 120 archivi prezzi e prendere una ponderata media mobile 21 giorni dei prezzi, allora la sequenza di media mobile ponderata avrà 120-21 1 100 dati points. Moving calcolatore di media Dato un elenco di dati sequenziali, è possibile costruire il n - point media mobile (o media mobile) trovando la media di ogni insieme di n punti consecutivi. Ad esempio, se si hanno i dati insieme ordinato 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, la media mobile a 4 punti è 11.75, 12.5, 13.25, 13.5, 12.25, 11.75 medie mobili vengono utilizzati per lisciare i dati sequenziali fanno picchi aguzzi e avvallamenti meno pronunciata perché ogni punto di dati grezzi è dato solo un peso frazionale nella media mobile. Maggiore è il valore di n. l'agevole il grafico della media mobile rispetto al grafico dei dati originali. analisti di borsa spesso guardano le medie mobili di dati prezzo delle azioni di prevedere le tendenze e vedere i modelli più chiaramente. È possibile utilizzare la calcolatrice qui sotto per trovare una media mobile di un insieme di dati. Numero di termini in un semplice n - Point media mobile Se il numero di termini nella serie originale è d ed il numero di termini utilizzati in ogni media è di n. allora il numero di termini nella sequenza media mobile sarà, ad esempio, se si dispone di una sequenza di 90 i prezzi delle azioni e si prende la media mobile di 14 giorni dei prezzi, la sequenza di media mobile avrà 90 - 14 1 77 punti. Questa calcolatrice calcola le medie mobili, dove tutti i termini hanno lo stesso peso. È inoltre possibile creare medie mobili ponderate in cui alcuni termini sono dati un peso maggiore rispetto ad altri. Ad esempio, dando più peso ai dati più recenti, o la creazione di una media ponderata centrale dove i termini medi si contano più. Vedere l'articolo ponderata medie mobili e calcolatrice per ulteriori informazioni. Insieme con lo spostamento medie aritmetiche, alcuni analisti anche guardare la mediana mobile di dati ordinati dal momento che la mediana non è influenzata dalla strana outliers. How calcolare medie mobili calibrati in Excel Utilizzando esponenziale di analisi dei dati di Excel For Dummies, 2nd Edition strumento L'esponenziale in Excel calcola la media mobile. Tuttavia, i pesi di livellamento esponenziale i valori inclusi nei calcoli in movimento media in modo che i valori più recenti hanno un effetto maggiore sul calcolo della media e vecchi valori hanno un effetto minore. Questa ponderazione è raggiunto mediante un costante livellamento. Per illustrare come funziona lo strumento esponenziale, supponiamo che you8217re di nuovo guardando i dati di temperatura media giornaliera. Per calcolare medie mobili ponderate con livellamento esponenziale, procedere come segue: Per calcolare una media mobile esponenziale levigata, in primo luogo fare clic sul pulsante di comando dati tab8217s Data Analysis. Quando Excel visualizza la finestra di dialogo Analisi dati, selezionare la voce esponenziale dall'elenco e fare clic su OK. Excel visualizza la finestra di dialogo esponenziale. Identificare i dati. Per identificare i dati per i quali si desidera calcolare una media mobile esponenziale lisciato, fare clic nella casella di testo di input. Quindi individuare il campo di ingresso, sia digitando un indirizzo di intervallo di prospetto o selezionando l'intervallo di prospetto. Se l'intervallo di input include un'etichetta di testo per identificare o descrivere i dati, selezionare la casella di controllo etichette. Fornire la costante di smoothing. Inserire il smoothing valore costante nella casella di testo Damping Factor. Il file Excel suggerisce di utilizzare una costante di smoothing di tra 0,2 e 0,3. Presumibilmente, tuttavia, se you8217re utilizzando questo strumento, si ha le proprie idee su ciò che la costante di smoothing corretta è. (Se you8217re all'oscuro circa la lisciatura costante, forse si shouldn8217t utilizzare questo strumento.) Dillo Excel dove collocare i dati di media mobile esponenziale levigate. Utilizzare la casella di testo Intervallo di output per identificare l'intervallo di prospetto in cui si desidera inserire i dati medi in movimento. Nell'esempio foglio di lavoro, ad esempio, si posiziona i dati medi in movimento nella gamma del foglio di lavoro B2: B10. (Opzionale) Grafico i dati in modo esponenziale levigate. Per tracciare i dati in modo esponenziale levigate, selezionare la casella di controllo Grafico in output. (Opzionale) indicare che si desidera informazioni errore standard calcolato. Per calcolare gli errori standard, selezionare la casella di controllo gli errori standard. luoghi di Excel i valori di errore standard, accanto ai valori medi in movimento in modo esponenziale levigate. Una volta specificato quali lo spostamento delle informazioni media che si desidera calcolato e dove vuoi collocato, fare clic su OK. Excel calcola lo spostamento delle informazioni media.

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